OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。底破但未实现DLSS超分辨率功能 。解开
该项目的被彻n版核心突破在于，这些数据表明，底破连全部75个中间块边界的解开输出都逐字节吻合 。这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本
。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持
，被彻n版开源Vulkan版发布" />
更具突破性的底破是WebGPU移植版 。完全在浏览器中运行。解开模型权重约141MiB 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。1080p为7.8毫秒 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。用户需自行提供 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
性能方面 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，而是一个独立实现 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，不仅是最终画面 ，4K为29.3毫秒 。支持运动矢量和时序反馈 ，
目前该项目仍有限制 。1440p为12.6毫秒 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。
该网络采用U-Net架构 ，
日前据报道 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，